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摘 要：为降低药物不良事件的发生率，保障中成药临床合理用药水平。文章基于机器阅读理解和预训练模型的命名实体识别方法提取处方关键信息，采用双向LSTM和注意力机制的关系抽取模型建立知识图谱规则库，在此基础上形成中成药用药监测系统。所构建的实体识别和关系抽取模型在各自数据集上，F1值分别达到88.89%和77.96%，相较于关系型数据库，知识图谱系统的监测准确率提升12%。（剩余8034字）
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基于知识图谱的中成药用药监测系统设计与实现
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