基于多源数据汇集和决策树的满意度提升技术

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摘  要：在IT服务过程中，普遍存在满意度数据采集单一、满意度分析不全面、满意度预测机制简单，以及缺少满意度智能纠错机制等问题，为此设计一种基于多源数据汇集和决策树的满意度提升技术，利用满意度决策树模型，对多IT系统和多渠道来源的满意度数据进行了归一化处理和融合。提出满意度智能计算模型，为满意度管理、预警、智能微调及自动纠错提供计算基础。（剩余8182字）

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