国内外图像分割技术在医疗健康领域应用发展态势分析

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摘  要：文章以近二十年医学图像分割领域文献为研究对象，基于CiteSpace软件对该项技术的研究现状、知识群组、研究主题及其演化路径进行系统研究；并在公开数据集上对同类医学图像分割方法进行对比实验与分析。结果表明，医学图像分割技术研究核心主要表现在计算机科学、生物医学与人工智能等学科，并正在从以区域生长、模糊聚类技术为中心的模式向以深度学习等新兴人工智能技术为中心的模式转变，为产业发展战略决策提供参考依据。（剩余12324字）

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