融合混沌与模拟退火PSO的BP神经网络模型研究

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摘  要：考虑到BP神经网络模型和PSO粒子群优化算法存在有的收敛速度慢及陷入局部最优的问题，给出了基于融合混沌（Chaos）模型和模拟退火（SA）算法而设计的PSO-BP神经网络模型。将混沌模型和SA算法的优点进行融合并对PSO算法加以改进，防止PSO算法因“早熟”而处于局部最优，从而得出BP神经网络模型的权值与阈值集合。（剩余6243字）

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