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摘 要：交通标志的识别对于自动驾驶与智能导航具有重要意义，针对已有深度学习网络识别率不高的问题，提出一种基于ConvNeXt网络模型的交通标志智能识别算法。该网络以纯粹的CNN模型为特点，具有更优的图像分类及检测分割任务的性能。文中使用GTSRB数据集进行实验，与MobileNet、ResNet等网络进行对比测试，测试结果表明，ConvNeXt网络收敛速度最快并且稳定，最终交通标志的识别准确率达99%以上。（剩余7158字）
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基于ConvNeXt网络的交通标志识别算法
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