基于RegNet网络的岩石图像模式识别

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摘  要：建立了以岩石图片为输入的深度学习模型，以实现岩石类型的智能识别。该模型基于RegNet网络结构，通过探索网络设计空间特征，高效获取模型的最优参数组合。为了提高类型的识别率，在数据预处理中采用了置信学习和数据增强等方法和技巧，在训练阶段采用了迁移学习方法。实验表明，该模型的识别准确率达到89.94%，在某些类别的召回率甚至高达100%。（剩余6734字）

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