基于大数据的铁路信号系统智能运维方案研究
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摘 要：目前国内铁路信号专业运营维护主要通过监测系统与人工维护相结合的方式保障设备的正常、稳定运行，随着我国信息科技、互联网、云计算、物联网、智能终端等技术的不断发展与应用，智能监测技术已逐渐应用到信号系统维护工作中。为解决监测系统无法直接处理多源异构数据并进行智能分析与决策的问题，文章结合数据接入、数据融合、数据可视化、故障预测与健康管理等关键技术，分析并设计了铁路信号智能运维系统结构，利用铁路信号系统日常运营所产生的大量维护数据实现设备的故障定位、智能维护等功能，为铁路信号运维水平的提高及电务运维模式的转变提供参考。（剩余6358字）
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