基于H-KNN的藏文字符的识别研究

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摘  要：在OCR技术越来越成熟的今天，中文OCR技术早已发展成熟，但是藏族聚集地的藏族同胞所使用的藏文OCR技术却还未成熟。针对此，文章通过改进KNN算法，增加希尔伯特曲线来改进算法，设计了基于H-KNN的藏文字符识别的算法，利用最近邻算法与希尔伯特曲线相结合的方法来识别藏文数字字符，改进了字符在预处理时的降维方式，提高了KNN算法的识别效果，实验结果证明，相较于传统的KNN算法识别正确率有显著提升。（剩余5685字）

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