基于改进YOLOv5的海珍品目标检测算法

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摘  要：为掌握水下海珍品分布情况，本文结合YOLOv5s算法和注意力机制，得到一种新的轻量化目标检测模型——SE-YOLO模型。实验结果显示，相较于原YOLOv5s模型，该模型的准确率提升了1.1%、召回率提升了0.7%，并且在设计对比实验的过程中，发现传统图像增强算法并不具备提升目标检测准确度的可能。（剩余9693字）

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