基于组合变异的平衡灰狼优化算法

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摘  要：针对狼群算法在迭代过程中逐渐失去多样性及分布性的问题，提出一种基于组合变异的平衡灰狼优化算法BGWO。通过融入metropolis准则的等温过程，有效加快算法的收敛速度。通过引入转换概率组合两种变异策略对alpha狼进行变异，来控制种群聚散的特征，使算法具备跳出局部极值的能力。最后，将所提算法BGWO与EOGWO、EGWO、CGWO在IEEE CEC2013基准函数集上相比，所提算法的求解效率显著提升。（剩余7740字）

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