基于深度学习的步态识别算法及其应用研究

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摘  要：文章对步态识别的应用进行研究，基于深度学习技术研究开发了移动端步态识别系统。手机客户端主要完成步态数据的采集、上传以及结果显示，服务器端负责对步态数据进行轮廓提取、步态匹配与识别等功能。其中步态轮廓提取采用DeepLabV3+语义分割模型，实现像素级别的轮廓分割;步态识别采用GaitSet模型，实现人体步态匹配。（剩余11531字）

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