基于资源分配的推荐算法研究

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DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.08.036

摘  要：针对马太效应中过度流行性偏见问题，通过定义新的节点权重来初始化项目资源值，达到降低项目流行性的目的;进一步考虑用户可信度因素，结合统计学中的3σ原则，根据数据统计量筛选出系统中存在的异常用户或欺诈用户。（剩余5767字）

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