基于自然语言处理的发电设备知识库系统研究

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摘  要：文章设计了一种基于自然语言处理的发电设备知识库系统，包括知识抽取、语料和知识存储、知识问答排序和知识库前端问答等模块，构建过程为：首先进行发电设备领域自然语言处理基础模型训练，再针对领域语料进行知识抽取，最后利用排序模型实现知识问答。对比4种知识抽取方案可得：对于Top1和Top3准确率，知识抽取前处理增加MRC模型比后处理增加MRC校验回路准确率高;对于Top5准确率，后处理中增加MRC校验回路较前处理中增加MRC模型准确率高。（剩余8464字）

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