基于深度学习的智能制造管理优化

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摘要：智能化和个性化将成为智能制造企业销售订单管理的重要趋势。文章研究了基于深度学习的智能制造销售订单管理推荐平台，旨在精准预测和理解客户行为，提升智能制造管理效益。首先设计了基于深度学习的智能制造销售订单管理推荐平台架构；其次提出了一种结合神经协同过滤（NCF）和Item2Vec词嵌入模型的深度学习推荐算法，通过整合产品潜在特征及用户行为数据，显著提高了推荐的准确性和时效性；最后与传统推荐算法（因子分解机（FM）和标准NCF模型）的性能进行比较，实验结果表明文章所提算法在真实数据集上展现出更高的预测精度，验证了其优越性。（剩余5705字）