一种基于大数据分析和数字孪生的微波炉智能检测方法

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摘要：为了更加智能化地提高微波炉的检测效率，文章提出了基于大数据分析和数字孪生的微波炉智能检测方法，通过将微波炉的历史运行数据传输到大数据分析平台，计算数据的互信息，选择出主要的特征变量，然后计算特征变量的特征权重、耗损阈值和总耗损阈值，完成初步的数据分析；根据微波炉的实时运行数据，构建数字孪生体模型，大数据分析平台筛选出主要的特征变量并计算每个变量的耗损值和总耗损值，通过与指标进行比较，可以判断出微波炉的故障部位和微波炉是否达到寿命期限，以方便人工维修更换。（剩余6154字）

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