基于深度强化学习的无线传感器网络分簇算法

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摘要：：鉴于无线传感器网络中拓扑频繁变动挑战分簇稳定性，引发数据传输冗余与能耗激增，文章提出基于深度强化学习的分簇算法。该算法融合能量、位置与密度因素，利用深度强化学习结合传感器能量模型，精准聚类节点并优化簇间路径，实现高效分簇策略。仿真验证显示，相较于对比方法，该算法显著提升网络生存时间约40%，能够有效遏制能耗，显著延长无线传感器网络的生命周期，展现了其在复杂环境中的优越性能与实用价值。（剩余4728字）

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