基于大数据挖掘技术的变电站智能巡视方法

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摘要：变电站内部电力设备种类较多且运行环境复杂，在长期运行过程中存在较大风险。文章提出基于大数据挖掘技术的变电站智能巡视方法。该方法从变电站配置的监控系统中提取变电站设备巡视数据，经过数据清洗、数据集成、数据转换等预处理，通过巡视数据发现设备缺陷状态，基于挖掘结果优化巡视并安排检修。实验结果表明，利用该巡视方法变电站内设备缺陷命中率高达98.24%，实际巡视效果良好。（剩余4379字）

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