基于改进Prophet模型的Web服务器访问流量预测方法

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摘要：现有Web服务器仿真流量预测由于对突发流量变化的适应性不足，存在相对偏差较大、置信水平较低等问题。文章提出基于改进Prophet模型的Web服务器访问流量预测方法。首先对Web服务器历史访问流量数据进行预处理，然后基于经验模态分解技术对数据进一步分解，提取频率特征明显的访问流量时间序列，最后应用改进Prophet模型分解访问流量时间序列，通过分量求和实现Web服务器访问流量预测。（剩余4492字）

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