基于用户行为和音频特征的音乐推荐系统设计与实现

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摘要：个性化推荐是音乐推荐系统的核心功能。文章基于用户行为和音频特征设计了音乐推荐系统，以期达到系统推荐歌曲与用户音乐偏好完美匹配的效果。文章首先介绍了系统开发环境和整体组成架构，该系统由用户模块、用户行为模块、推荐模块构成，并对各模块功能的设计与实现方式展开了分析。在个性推荐模块，使用了基于用户社区的快速组推荐算法和音乐特征识别技术，保证了推荐结果更加符合用户的音乐偏好，提高了音乐推荐系统的应用效果。（剩余5086字）

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