基于卷积神经网络的茶叶病虫害检测系统设计

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摘要：為解决茶农在识别茶叶病虫害时存在的主观性强、误判率高等问题，基于卷积神经网络构建的茶叶病虫害识别模型经过训练、调优后获得了最终的检测模型，该检测模型通过Java Web技术构建成B/S模式的病虫害在线检测系统。用户通过在浏览器中提交待识别的茶叶图像至服务器，服务器将接收到的病虫害图片送入检测模型进行病虫害识别，将识别结果返回至用户端。（剩余5013字）

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