基于Hilbert-Schmidt独立准则的多标签学习算法
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摘要：与传统二分类或多分类的单标签问题不同，多标签问题研究中一个目标可能与多个标签相关联，标签之间丰富关系的存在导致对多标签问题的分析研究更加复杂。针对如何利用特征与标签、标签与标签之间的关系的问题，文章提出了基于Hilbert-Schmidt独立准则的多标签学习算法。该方法利用Hilbert -Schmidt独立准则评估特征和它的标签之间关联性并对其进行改进，采用多项式核函数代替线性核函数来衡量特征和标签的相关联性，考虑到不同标签对分类的贡献不同，加入标签权重矩阵。（剩余2077字）