基于改进YOLOv5的火灾检测研究

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摘要：针对传统火灾系统预警不及时、容易误报等问题，文章提出了一种基于改进YOLOv5的火灾检测算法。为了增强网络对火焰的方向和位置信息的敏感度，在模型中引入CA（ Coordinate Attention）注意力机制：为了提高回归精度和收敛速度，使用损失函数SIOU替换CIOU。改进的YOLOv5算法的精确率和平均精度达到了74. 2%和69.4%．相较于标准算法的精确率和平均精度提高了8.8%和2.8%．优化定位框和误检情况。（剩余3415字）

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