基于GA-BP神经网络技术的计算机网络故障诊断模型研究

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摘要：随着计算机网络技术的逐渐发展，计算机网络复杂程度及用户终端数量也日益增多，为了保证局域网络的健康稳定运行，文章针对传统BP神经网络在预测中存在测试精度低、鲁棒性差等问题，利用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）对BP神经网络模型进行优化，构建GA-BP神经网络模型。文章介绍了基本模型构建过程及原理，并模拟计算机网络故障进行模型的验证进行数据采集与验证。（剩余5161字）

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