南京地区加权平均温度模型的建立及精度分析

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摘要：水汽是大气中非常重要的组成部分，会影响降水的形成以及水资源量的变化，可能会引发严重的天气和自然灾害。GPS气象学利用GPS卫星信号延迟来计算大气可降水量，而加权平均温度是计算大气可降水量的重要因素。文章利用南京探空站2021年的探空数据，分析了各气象要素与加权平均温度的关系，建立了基于地面气象要素的单因子模型和多因子模型并进行精度分析，结果表明：（1）南京地区加权平均温度Tm与地面气温Ts、地面露点温度Td、地面水汽压e有着较强的正相关关系，与地面气压Ps存在负相关关系；（2）新建模型计算结果更加接近探空真值，数值上比Bevis模型计算结果大；（3）新建单因子模型与多因子模型精度相当，均方根误差分别为1.708 1 K和1.500 3 K。（剩余9147字）