基于 Logistic 回归算法的疫情信息查询及趋势预测系统的实现

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摘要：当前，新冠病毒在全球流行，各国面临严峻的疫情防控问题。文章通过统计美国每日的累计确诊病例和每日死亡人数，采用 Logistic 回归算法对美国疫情变化趋势进行建模，并通过大量准确数据进行预测分析。经测试，在新冠疫情暴发时，Logistic 回归算法预测结果与美国累计确诊病例吻合度很高，并且疫情暴发的拐点日期也能够准确给出。（剩余4123字）

试读结束

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