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摘要:随着高校后勤信息化建设推进,资源节约集约型的智慧化后勤建设成为今后的研究方向。 目前,高校智慧后勤建设以基础硬件设备建设为主。设备有效管控、风险预测等方面还需要进一步探索。文章通过智慧后勤综合管理平台采集实时数据,提出一种集成学习模型,结合常用的梯度学习算法,使用 BPTT 算法对高校智慧后勤风险进行有效预测。(剩余6121字)
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高校智慧后勤建设与应用
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