基于PSO-AFSA的非线性地学模型参数估计

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关键词：非线性;地学模型;人工鱼群算法;粒子群算法;混合算法

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在地理学研究中会经常涉及大量复杂的非线性数学模型，如Gompertz，Richards 模型等。其形式较为复杂，不易获得其参数估计，限制了模型的实际应用和发展。目前，较为常用的参数估计方法如牛顿迭代法的计算公式复杂，需进行多次迭代，误差较大，易限于局部最优解;直接搜索法、梯度法和变尺度法等通常只对某一类特定问题才有效，且对模型的限制条件较强。（剩余1918字）

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