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中图分类号：TP183 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2025）19-0104-06
0引言
作为工业领域的核心动力部件，旋转机械的运行状态直接关系到生产系统的安全性与可靠性。实际工况中，旋转机械长期受复杂载荷与恶劣环境影响，导致传统故障诊断方法存在特征提取困难、误判率高等问题。因此，研究具有强抗噪能力的智能诊断方法对实现工业设备健康管理具有重要意义[1]。（剩余8021字）
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基于GAT的强噪声下旋转机械故障诊断
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