基于机器学习的河道漂浮物识别算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

中图分类号:TP202 文献标识码:A文章编号 :2095-1302(2025)12-0049-04

0 引 言

随着我国城市化进程的加快,河道漂浮物成为城市河道的常见污染物,不仅影响市容环境,也对河流生态环境造成极大的破坏。漂浮物的数量是衡量河道水环境综合治理效果的重要指标之一 [1-2]。河道漂浮物的监测与发现是解决很多水污染问题的前提,如何高效检测河道漂浮物在近年来引起了广泛的关注。(剩余5152字)

目录
monitor
客服机器人