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摘 要：针对基于WiFi信号的室内指纹定位中K近邻算法会因样本数据多导致计算效率低下的问题，对KNN算法进行了优化，并结合WKNN算法提出了一种新的室内指纹定位算法。首先基于KNN算法在实际应用当中参数少、易实现的优点，对指纹库中的数据（样本）进行筛选，剔除样本中的异常数据；然后基于新的数据库建立WKNN定位模型，从而实现对目标的定位。（剩余3645字）
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基于WKNN的室内指纹定位算法
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