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摘 要：针对水下无线传感器网络中因环境的复杂性和节点的动态性导致的定位精度不高问题，提出了一种基于自适应动态无偏最小二乘支持向量机的水下移动节点定位预测算法。通过收集信标节点间的跳数向量和距离向量构建训练数据集，从而对动态无偏LS-SVM模型开展训练；利用消除偏置项和核扩展矩阵对称正定性质的方法来增强模型的适应性。（剩余8486字）
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基于自适应动态无偏LS-SVM的水下移动节点定位预测算法
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