基于卷积神经网络的人群密度分析防踩踏系统

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摘 要：随着城市化进程的加快，节日聚会等大型活动越来越多，在这种人群密集的环境中，人民群众的生命安全受到很大的威胁。鉴于此问题，提出了一种基于卷积神经网络的人群密度分析防踩踏方法，利用已有的人群计数手段CAN人群计数模型和ShanghaiTech数据集，辅以计算图片中场景的实际面积，实现了图片中人群密度的识别，并按照3种不同的密集程度划分预警状态，给出相应的防范措施，以达到防踩踏的目的。（剩余7132字）

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