基于深度学习的高速公路收费车辆分类研究

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摘 要：为增强高速公路收费车辆分类的实时性和准确性，对比分析了SSD、YOLO和Faster R-CNN图像识别算法的优缺点，提出了一种结合MixUp数据增强、Focus网络结构和CIOU损失函数的高速公路收费车辆分类方法，对门架高清摄像机抓拍的图像进行识别和分类，在京港澳高速公路数据集上进行验证。（剩余6401字）

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