多说话人语音环境下目标说话人声纹验证方法研究

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摘 要：声纹身份验证技术越来越多的应用于IoT智能设备中，针对多说话人语音环境，应用传统VAD模块的声纹验证系统错误拒绝率严重升高，甚至无法工作。本文从语音分离技术入手，设计实现了一种只对目标说话人触发的轻量化SD-VAD模型。首先，通过在基线模型中引入CNN和BiLSTM结构，使神经网络获得更强大的特征提取能力和上下文依赖性。（剩余10877字）

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