基于Halton序列WOA-GWO算法的WSN覆盖研究

打开文本图片集

摘 要：为解决无线传感器网络（WSN）随机部署时存在分布不均而导致覆盖率低的问题，提出一种基于Halton序列且结合鲸鱼优化算法与灰狼优化算法（WOA-GWO）的WSN覆盖优化方法。首先，将WOA算法与GWO算法融合，WOA算法在迭代前期有着更快的收敛速度，可在前期使WSN部署快速趋于成熟，而GWO算法能够实现局部寻优与全局寻优的平衡，将其用于算法迭代的中后期可保证WSN覆盖优化的整体性能；其次，使用融合随机因子的Halton序列方法对种群进行初始化，使传感器节点在初始化时的分布更加均匀，提升初始化种群质量；最后，将基于WOA的WSN覆盖优化、GWO的WSN覆盖优化、基于Halton序列WOA-GWO的WSN覆盖优化效果进行对比，验证本文所提方法的有效性。（剩余7019字）