基于零售背景的新型物流与新型供应链协同发展研究
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摘 要：零售行业当前正面临着消费者需求的多样化、供应链管理的复杂化以及运营效率的提高等诸多挑战，有效地分析和预测零售行业中新型物流和供应链的动态变化，对企业的策略制定和运营优化具有重大意义。文章采用季节性自回归积分滑动平均模型（SARIMA）作为主要研究方法，对零售行业中新型物流和供应链的发展趋势进行深入的时序分析，以期为零售行业的策略制定和运营优化提供科学的分析工具和实用见解，使零售行业能够更好地理解新型物流和供应链的发展动态，从而制定更加有效的管理策略和应对措施。（剩余7031字）