考虑关停仓库的应急物流网络预测与规划研究

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摘 要:物流网络面对突发情况时响应的时性和鲁棒性问题在现代电商物流中已经不容忽视,当某些物流仓库或物流线路停运时,现代物流网络就需要进行紧急调整,何时调整、如何调整是需要解决的两大问题。文章基于J公司现有的物流网络历史数据,通过融合Prophet和SARIMA两种时间序列预测方法对未来各仓库和运输线路的包裹量进行预测,同时基于预测结果对临时关停某些仓库后的物流网络进行重新规划,对实际问题进行建模,利用量子遗传算法进行求解,最终分配各物流线路的货量以达到各线路的工作负荷尽可能均衡、发生变化的物流线路尽可能少以及未能流转包裹的日累计量尽可能少的多个目标。(剩余7628字)

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