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我们今天向人工智能提供的数据集或将塑造其未来几十年的价值观走向。长期以来,这个行业都认为,当数据集足够庞大的时候,就可以通过数据的量来实现价值观的多样性。然而,研究人员和倡导者很快发现并证实,实际情况并不尽如人意。现在的问题在于,一个充斥着成见的社会该如何努力,从而让人工智能学会“何谓中立”。
蒂姆尼特·葛布鲁(Timnit Gebru)于2018年成为人工智能伦理的领军者。(剩余2854字)
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人工智能时代,如何理解与应对算法偏见
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