基于视频图像的车站设施服务能力适应性识别

打开文本图片集

【摘 要】 目前我国铁路客运车站通过静态的方法设计车站内各种设施的规模和布局来实现车站总体服务能力的最大化，车站运营管理部门缺少能够动态评估车站设施服务能力与客流不确定需求之间匹配程度的手段。文章基于深度学习理论，提出了一种车站设施服务能力与客流不确定需求适应性评估的视频图像检测方法，通过视频图像检测出车站重要设施范围内乘客排队的人数，结合制定的适应性分级标准对车站设施服务能力与客流需求进行适应性评估。（剩余5658字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。