大数据在电子商务用户行为分析中的应用

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摘 要：在电商快速发展的背景下，大数据对用户行为的理解与预测具有重要意义。电商企业能够通过收集、存储、处理与分析用户的行为数据，实现个性化推荐、精准营销以及精准细分，从而提升用户体验与运作效率。本文主要从数据获取和预处理、数据存储和管理、数据分析和挖掘以及数据可视化等方面进行了研究。在此基础上，针对电商平台在数据质量、隐私保护、技术和人才等方面的问题进行了分析并给出了相关的应对措施，希望能为电商企业更好地运用大数据提供借鉴。（剩余5612字）

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