基于深度学习的道路裂缝识别模型研究

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摘 要：针对目前道路裂缝检测精度低，难以识别细小裂缝的问题，提出了一种改进的YOLOv9c算法模型，显著提升了道路裂缝的检测效果。首先，在YOLOv9c模型的头部网络中引入了CBAM模块，这不仅提高了模型的特征提取能力，还增加了检测精度;然后，在骨干网络和头部网络中用SCDown模块替换原有的ADown模块，在降低模型复杂度的同时，提升了检测效率。（剩余155字）

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