基于改进YOLOv8的轻量化绝缘子缺陷检测算法

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摘 要：针对绝缘子缺陷目标小、分布零散等问题，提出一种基于YOLOv8的轻量化检测算法。通过自适应降采样（ADown）技术融合平均池化与最大池化优势，降低局部变化敏感性并提升参数利用效率;结合高效远程注意力网络（ELAN）和跨阶段局部网络（CSPNet），设计轻量化骨干网络RepGELAN，借鉴RepVGG卷积结构优化卷积堆叠，实现轻量化与高效推理;应用双向特征金字塔网络（BiFPN）增强特征整合，提升小目标检测能力。（剩余129字）

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