基于神经网络的膝关节医学影像的智能分析算法与建模

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摘 要：在膝关节骨折检测任务中，传统的诊断方法因诊断效率和准确性存在局限性，通过引入膝关节骨折的自动化诊断与分析，可以显著提升检测精度。为应对低对比度和复杂结构的挑战，提出一种改进的YOLOv8算法，结合ESFAM多尺度特征聚合模块、ARAH自适应区域注意力检测头和BDC-Conv双通道膨胀卷积模块，优化了模型的检测性能。（剩余158字）

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