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摘 要：社交媒体的普及促进了信息传播，也不可避免地为谣言泛滥提供了传播途径。用户是谣言传播的关键一环，用户间的差异性使他们对信息真实性做出不同判断，但差异性带来的影响很少在检测环节被考虑。因此，考虑差异个体在信息判别上的表现不同，将其纳入识别指标。针对以往数据集陈旧、识别性能不佳的问题，采集近两年的真实数据，利用贝叶斯优化后的LightGBM算法进行识别。（剩余109字）
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基于集成学习的社交媒体谣言检测研究
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