基于DBO-GRNN神经网络的冰水堆积物渗透系数预测

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摘要：冰水堆积物具有粒径范围宽、颗粒组成不均匀的特点，此类颗粒级配特征会较大程度上影响其渗透特性，从而影响水利水电工程的安全运行。以易贡藏布流域夏曲水电站冰水堆积物为研究对象，设计开展20组室内常水头渗透试验，建立了考虑级配面积的渗透系数计算经验公式；在此基础上，以试验数据为样本建立蜣螂算法（DBO）优化的GRNN神经网络，以特征粒径d10～d100、级配面积S为输入变量，预测冰水堆积物的渗透系数；并开展4组现场单环渗透试验验证DBO-GRNN模型精度。（剩余11737字）

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