基于改进优化算法的WELM月径流预测模型研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对在月径流预测中将传统数据分解技术直接应用于整个时间序列时，在模型训练过程中会提前使用“未来信息”从而导致预测结果“不可信”的问题，提出两种不引入“未来信息”的小波包变换（WPT）-改进蝴蝶优化算法（IBOA）/改进海马优化（ISHO）算法-加权极限学习机（WELM）月径流时间序列预测模型。（剩余16738字）

试读结束

目录
monitor