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成果定价——破解AI智能体商业化困境的关键路径
AI智能体作为承载核心技术能力、对接多元化商业场景的关键载体,其商业化落地深受一组独特的“不确定性约束”所困扰。与传统软件标准化交付、效果可预期的固有范式截然不同,AI智能体的实际效能易受数据分布漂移、业务链路复杂性以及环境动态适配性等多重因素扰动,进而引致性能风险(真实生产环境表现弱)、归因风险(业务成效提升难以精确归因于AI)、适应性风险(智能体效能输出稳定性不足)三类核心商业化风险。(剩余9242字)
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成果定价原理:AI智能体的盈利模式设计
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