基于深度学习的仓储货物监控方法研究
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文章编号： 10069798（2022）01001107; DOI： 10.13306/j.10069798.2022.01.002
摘要： 针对传统仓储货物监控存在对管理人员依赖程度较高，并且在发生失窃时不能及时报警等问题，本文设计了一种基于深度学习的仓储货物监控方法。通过摄像头定时抓取图像，获取一定时间间隔的两张图像，采用图像粗定位处理检测图像变化区域，并利用深度学习网络，识别变化区域是否为目标物，实现对仓储货物实时有效地监管和自动报警功能。（剩余9502字）
