全触屏人机交互模式下驾驶人视觉分心时长预测
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摘 要：为了准确预测全触屏人机交互模式下驾驶人视觉分心时长，建立了考虑驾驶人分心风格的视觉分心时长预测模型。采用实车道路试验所采集的多车速视觉分心数据，基于击键水平模型（KLM）建立一组适用于全触屏车载设备的基本操作单元，以及以各基本操作单元数量与车速作为输入特征的视觉分心时长预测随机森林模型（RF），并采用自组织映射（SOM）算法将驾驶人聚类为谨慎型、正常型、激进型3类分心风格表征驾驶人视觉分心特性差异，将该参数作为输入特征添加至原模型实现优化。（剩余12472字）