基于 BP 典型相关分析和多变量 SOM聚类的区划算法研究

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摘要 针对目前气候区划变量较少、信息利用不充分、较少考虑气候变化影响等问题，基于机器学习和现代统计方法，提出一种数据驱动的区划算法.首先，基于Mann-Kendall检验和滑动t检验计算主变量的突变点，把研究时期进行分段；然后，基于BP典型相关选取协变量，并建立多变量SOM聚类算法，实现不同阶段的气（剩余17867字）

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